G1对齐与可控
系统是否稳定地按人类真实意图行动，并在被要求停止时停下来。评测要覆盖分布外场景，而不只是常见问答。
当前投入 · 中低
01
演化时间轴
人工智能不是某一年突然出现的发明，而是一串被反复点燃又被判死刑的赌注。 选择任意节点查看它的技术内核与连锁后果。
02
实景应用 · 五重尺度
同一项技术，放在不同尺度上会长成完全不同的东西。从一个人的清晨，到一颗行星的资源调度—— 按 ← → 或点击切换尺度。
03
机器人与智能硬件图鉴
当模型装进身体，抽象的智能就变成了可触摸的劳动。下表按形态与成熟度筛选，点击任意条目展开完整参数卡。
04
想象实验室
这里不做预测，只做推演。每条设想给出技术前置、连锁影响与风险评级—— 点开才能看到代价。越远的设想，越应该被认真讨论，而不是被欢呼或被忽略。
05
能力读数板
模型能力的成长不是均匀的：有些维度早已超越人类基线，有些维度仍然不稳。
CAPABILITY_SPECTRUM
以人类专家基线 = 100 归一化的相对读数（示意）。
ADoption_CURVE
同一项技术从发布到进入日常生活的年数（示意）。
DEPLOYMENT_MAP
图鉴中 12 种形态的成熟度构成。
06
六道护栏
任何一份只写可能性的档案都不诚实。让 AI 走得更远的，从来不只是模型能力， 还有围绕它的六件事是否被同时做好。
G2数据与偏见
训练数据里沉默的部分，会在医疗分诊、信贷、招聘中被放大成结构性拒绝。需要可审计的样本构成与分群体指标。
当前投入 · 中
G3能源与水土
算力是新的重工业。选址、冷却水、电网余量与余热回收应当成为公开披露项，而非营销脚注。
当前投入 · 低
G4真实与信任
合成内容需要可验证的来源凭证。识别器不是答案，密码学签名与发布链路溯源才是。
当前投入 · 中
G5劳动与转型
被替代的是任务而非职业。真正的政策难点在过渡期：技能再认证、收入保险与地方产业重建。
当前投入 · 低
G6权力集中度
模型、算力与分发渠道若同时集中，标准就失去了谈判者。开放权重、公共评测与第三方审计是分散化的三个支点。
当前投入 · 低
07
尾声 · 未完成的句子
技术史里少见这样的局面：工具本身正在参与设计下一代工具。 这意味着接下来的时间表不再由某一次发布会决定，而由我们今天设定的 默认值决定——数据默认归谁、决策默认能否申诉、自动化默认是否可退出。
这份档案本身就是一份未完成的输出。它的每一条"可能"，都以今天的"尚未"为代价。